災害予測ウォッチ

GISプラットフォームで実現する災害予測データの統合と分析:自治体防災への応用

Tags: GIS, 地理空間情報, 災害予測, データ活用, 自治体防災, 防災計画, 避難誘導

増加する災害予測データをいかに活用するか

近年、気象予測の高度化やAI、IoTセンサーの普及により、様々な種類の災害予測データが提供されるようになっています。河川水位のリアルタイム予測、土砂災害の発生可能性予測、建物の被害推定、さらには避難行動のシミュレーションなど、その種類は多岐にわたります。これらの最新技術から得られる予測データは、自治体の防災担当職員の皆様にとって、より効果的な防災計画の策定や迅速な避難誘導に役立てられる可能性を秘めています。

しかしながら、これらの多様なデータを個別に扱うだけでは、その真価を発揮させることは困難です。それぞれ異なる形式で提供されるデータを統合し、地域の状況と合わせて分析・判断するためには、データの「見える化」と「空間的な関連付け」が不可欠となります。そこで重要となるのが、地理空間情報システム(GIS)の活用です。

本記事では、GISを単なる地図表示ツールとしてではなく、多様な災害予測データを統合し、分析・活用するための「プラットフォーム」として捉え、それが自治体の防災実務にどのように応用できるのかをご紹介します。

GISが災害予測データの活用基盤となる理由

GISとは、地理的な位置情報に関連付けられた様々なデータ(例えば、地名、人口、土地利用、建物、道路、避難所など)を収集、管理、分析、表示するための情報システムです。地図上に様々な情報を重ね合わせて表示できることが基本的な機能ですが、高度な分析機能も備えています。

防災分野においてGISが有効な理由は、災害が必ず特定の「場所」で発生し、「空間的」に被害が広がるという性質を持つためです。災害予測データもまた、特定の場所や範囲に対する情報です。

GISプラットフォーム上で、ハザードマップ、地形データ、建物の位置情報、住民情報、避難所情報、インフラ情報といった自治体が持つ基盤データと、様々な災害予測データを重ね合わせることで、以下のようないくつかの重要な活用が可能となります。

災害予測データをGISで活用する具体的な方法

  1. 多様な予測データの統合と可視化:

    • 例えば、あるエリアにおける洪水浸水予測深のデータと、土砂災害警戒区域のデータを同一の地図上に重ね合わせて表示することができます。これにより、複数の種類の災害リスクが複合的に存在する場所を視覚的に把握できます。
    • リアルタイムで更新される河川水位予測や降雨予測データと、過去の浸水履歴や水防施設の情報を重ね合わせることで、現在の状況から考えられるリスク箇所を瞬時に特定できます。
  2. 影響範囲の詳細分析:

    • 特定の予測データ(例:浸水予測エリア、地震による液状化予測箇所)で示される範囲内に、どのような対象が存在するかを具体的に分析できます。
    • 例えば、「予測される浸水深が1mを超えるエリア内に、高齢者施設がいくつあるか」「この土砂災害危険箇所から影響を受ける可能性のある道路はどれか」といった情報を抽出・集計し、リスクの高い場所や対象をリスト化することが可能です。これは、要配慮者支援計画や避難計画の基礎情報となります。
  3. 避難計画・誘導への応用:

    • 予測される被害範囲やインフラ寸断予測データと、避難所や避難経路の情報を組み合わせることで、安全かつ効率的な避難ルートを検討できます。
    • 避難所ごとの収容可能人数と、予測される避難対象者数を重ね合わせ、どの避難所にどの程度の負担がかかるかをシミュレーションし、適切な避難所への誘導や開設準備に役立てられます。
  4. 住民への情報提供:

    • 専門的な予測データを、地域の地図情報と組み合わせることで、住民にとって理解しやすいリスク情報として提供できます。
    • 例えば、WebGISなどを活用し、住民が自宅の住所や現在地周辺の予測リスク情報を視覚的に確認できるような仕組みを構築することで、住民の主体的な避難行動を促進することが期待できます。

GISプラットフォーム導入・活用のメリット

GISを災害予測データの活用基盤として導入・運用することには、自治体防災において以下のようなメリットが考えられます。

導入・運用上の考慮事項

GISプラットフォームの導入・運用にあたっては、いくつかの考慮事項があります。

活用事例(架空)

事例1:洪水予測と要配慮者支援計画への応用

ある市では、最新の洪水浸水予測シミュレーションデータと、市の持つ要配慮者名簿(住所情報付き)、指定避難所の位置・収容人数データをGISプラットフォームに統合しました。

これにより、洪水発生が予測されるエリア内に居住する要配慮者の位置、そこから最も近い指定避難所、そして予測される浸水深を考慮した安全な避難ルートを地図上に可視化できるようになりました。さらに、避難所ごとの予測される避難者数を自動的に集計し、キャパシティ不足が懸念される避難所を事前に特定することが可能となりました。この情報は、個別の避難支援計画の作成や、災害時の迅速な避難誘導指示、避難所の早期開設準備に役立てられています。

事例2:土砂災害リスク評価と緊急輸送路確保への応用

別の町では、高解像度の地形データ、過去の土砂災害履歴、最新の土砂災害発生可能性予測データに加え、町内の道路網データとインフラ(水道管、電柱など)の位置情報をGISで管理しています。

これにより、土砂災害発生リスクの高いエリアを詳細に分析するとともに、そこで土砂災害が発生した場合に影響を受ける可能性のある道路やインフラ設備を特定できるようになりました。この分析結果は、平時からの警戒区域の見直しや住民へのリスク情報提供に活用されています。また、発災時には、リアルタイムの被害情報と重ね合わせることで、寸断が予測される道路を迅速に特定し、迂回路の検討や、緊急車両・物資輸送のための優先的な啓開ルート選定に役立てています。

まとめ

GISプラットフォームは、単体の災害予測技術から得られる情報を、地域の地理情報と組み合わせて統合的に分析・活用するための強力な基盤となります。多様な予測データを重ね合わせ、空間的な関連性を分析し、結果を分かりやすく可視化することで、自治体はより実効性の高い防災計画を策定し、災害発生時には迅速かつ適切な意思決定を行うことが可能となります。

導入・運用にあたっては、データの整備、システム選定、職員のスキルアップ、維持管理など様々な考慮事項がありますが、他の自治体の取り組み事例なども参考にしながら、自らの地域の特性や課題に合わせたGISプラットフォームの活用を検討することは、今後の自治体防災の質を高める上で非常に重要であると言えるでしょう。最新の災害予測技術を最大限に活かすための一歩として、GIS活用の可能性を改めて探求してみてはいかがでしょうか。